django logger日志输出配置
django logger日志输出配置
1-前言
Django对于日志输出的信息是很完善的，request的信息，setting配置，trackback的信息，一应俱全，足够我们调试了。但是在线上环境，如果让用户看到这些信息，是很不安全的（暴露代码）。所以在线上我们要关闭Debug，但是又不能扔掉这些调试信息，这就要用到logging模块。
logging模块其实是Python的模块，在Django中有很多本地化的支持。
Python日志记录配置由四部分组成：
- Logger(记录仪)
- Handler处理程序
- Filters过滤器
- Formaters格式化程序
Logger
记录器是记录系统的入口点。每个记录器都是一个命名存储桶，可以将消息写入进行处理。
记录器配置为具有日志级别。此日志级别描述了记录器将处理的消息的严重性。Python定义了以下日志级别：
DEBUG：用于调试目的的低级系统信息INFO：一般系统信息WARNING：描述已发生的小问题的信息。ERROR：描述已发生的主要问题的信息。CRITICAL：描述已发生的严重问题的信息。
一旦记录器确定需要处理消息，它就会传递给处理程序。
处理程序
处理程序是确定记录器中每条消息发生情况的引擎。它描述了特定的日志记录行为，例如将消息写入屏幕，文件或网络套接字。
与记录器一样，处理程序也具有日志级别。如果日志记录的日志级别未达到或超过处理程序的级别，则处理程序将忽略该消息。
记录器可以有多个处理程序，每个处理程序可以具有不同的日志级别。以这种方式，可以根据消息的重要性提供不同形式的通知。
过滤器
- 过滤器用于提供对从记录器到处理程序的日志记录传递的额外控制。
- 默认情况下，将处理满足日志级别要求的任何日志消息。但是，通过安装筛选器，您可以在日志记录过程中添加其他条件
- 例如，您可以安装仅允许
ERROR发出来自特定源的消息的过滤器。 - 过滤器还可用于在发出之前修改日志记录。
- 例如，如果满足一组特定条件，您可以编写一个过滤器，将
ERROR日志记录降级 为WARNING记录。 - 过滤器可以安装在记录器或处理器上; 可以在链中使用多个过滤器来执行多个过滤操作。
格式化程序
最终，日志记录需要呈现为文本。格式化程序描述该文本的确切格式。格式化程序通常由包含LogRecord属性的Python格式化字符串组成 ; 但是，您也可以编写自定义格式化程序来实现特定的格式化行为。
2-配置日志记录
django logger日志及邮箱配置
#管理员邮箱
ADMINS = (
('longge','*******@163.com'),
)
#非空链接，却发生404错误，发送通知MANAGERS
SEND_BROKEN_LINK_EMAILS = True
MANAGERS = ADMINS
#Email设置
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST= 'smtp.163.com'#QQ邮箱SMTP服务器(邮箱需要开通SMTP服务)
EMAIL_PORT= 25 #QQ邮箱SMTP服务端口
EMAIL_HOST_USER = '**********@163.com' #我的邮箱帐号
EMAIL_HOST_PASSWORD = '**************' #授权码
EMAIL_SUBJECT_PREFIX = 'website' #为邮件标题的前缀,默认是'[django]'
EMAIL_USE_TLS = True #开启安全链接
DEFAULT_FROM_EMAIL = SERVER_EMAIL = EMAIL_HOST_USER #设置发件人
#logging日志配置
LOGGING = {
'version': 1, # 保留字
'disable_existing_loggers': False, # 禁用已经存在的logger实例
# 日志文件的格式
'formatters': {
# 详细的日志格式
'standard': {
# 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
# '[%(levelname)s][%(message)s]'
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(pathname)s:%(lineno)d] %(message)s'
},
# 简单的日志格式
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
# 定义一个特殊的日志格式
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
# 过滤器
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
# 处理器
'handlers': {
# 在终端打印
'console': {
'level': 'INFO',
# 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler', #
'formatter': 'simple'
},
# 默认的
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join('app/log/app.log'), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 500M
'backupCount': 3, # 最多备份几个
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 专门用来记错误日志
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join('app/log/app_error.log'), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
# 专门定义一个收集特定信息的日志
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join('app/log/app_collect.log'),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
},
# celery 信息的日志
'celery': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join('app/log/app_celery.log'),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'simple',
'encoding': "utf-8"
},
},
'loggers': {
# 默认的logger应用如下配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向不向更高级别的logger传递
},
# 名为 'collect'的logger还单独处理
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
},
# 名为 'celery' 的logger还单独处理
'celery': {
'handlers': ['celery'],
'level': 'INFO',
}
},
}3-使用日志记录
imprt logging
logger = logging.getLogger(__name__)
cl_logger = logging.getLogger('celery')4-日志模块流程图
发布于 2022-11-19 21:08・IP 属地上海
